Seranovaelix simulation Seranovaelix

Notre mission et notre histoire

Savez-vous que la plupart des simulations d’allocation sont basées sur des moyennes passées ? Notre projet vise à donner vie à ces chiffres en les rendant interactifs et visuels, pour mieux comprendre les dynamiques d’un portefeuille virtuel.
Q.

Pourquoi avoir développé ce simulateur ?

A.

Notre plateforme est née d'une observation simple : la plupart des simulateurs restent très théoriques et manquent de scénarios réels. Nous avons voulu créer un espace où chacun peut tester différentes allocations et visualiser concrètement les évolutions d’un portefeuille fictif.

Q.

Quel est le but du projet ?

A.

Notre objectif principal est d’encourager la curiosité financière en permettant à chacun d’expérimenter, d’analyser et de comprendre ses propres décisions via des graphiques dynamiques et des données historiques.

Q.

Comment l’équipe s’est-elle formée ?

A.

L’équipe fondatrice rassemble des passionnés de données, des profils en ingénierie et en analyse de marchés, désireux de rendre les outils interactifs plus accessibles. Tout a démarré lors de rencontres autour des limites des simulateurs classiques.

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Nos valeurs fondamentales

Notre plateforme est guidée par des principes d’ouverture, de rigueur, et par l’envie de rendre la simulation accessible et utile à tous.

Curiosité active

Nous croyons à la curiosité : explorer, tester et comparer différentes allocations est un moteur pour mieux comprendre le fonctionnement d’un portefeuille virtuel.

Lisibilité graphique

L’outil vise à rendre les données visuelles et accessibles, pour que chacun puisse analyser ses choix à travers des graphiques clairs et adaptés.

Accessibilité universelle

L’accessibilité à tous reste centrale. Nos interfaces et nos simulations sont pensées pour être intuitives, quel que soit le niveau de départ de l’utilisateur.

Transparence et clarté

La transparence guide nos choix techniques. Nous précisons les limites des scénarios, les sources de données, et évitons toute promesse irréaliste.

Amélioration continue

Nous ajustons sans cesse nos outils, testons de nouvelles approches et remettons en question nos hypothèses afin de rester au plus proche des besoins réels.

Ouverture au questionnement

Tout n’est pas figé : certaines dynamiques de marché ou d’allocation soulèvent encore des questions que notre simulateur aide à explorer et à formuler.

L’équipe derrière la plateforme Seranovaelix

Notre équipe combine des profils issus de l’analyse de données, de l’ingénierie logicielle et de la médiation, tous animés par l’envie de rendre la simulation de portefeuilles accessible et stimulante.

Thibaut Morel Lefebvre

Thibaut Morel Lefebvre

Responsable modélisation et analyse

Conception de simulateurs et analyse statistique

Parcours universitaires

Master en mathématiques appliquées et statistiques financières, Université Pierre et Marie Curie, Paris

Spécialiste en analyse des données financières et modélisation, il dirige le développement du simulateur. Son expérience inclut la création d’outils interactifs pour mieux comprendre l’évolution des portefeuilles dans des environnements variés.

Expérience professionnelle

DataMarket Conseil - Chef de projet en analyse prédictive
Simulation Analytics - Consultant modélisation statistique

Compétences principales

Analyse de données Modélisation financière Visualisation graphique

Méthodologies utilisées

Utilisation de données historiques multi-périodes Méthodologie de simulation par scénarios

Certifications et accréditations

Diplôme d’ingénieur avec spécialisation en modélisation des risques
Certification en analyse quantitative de marché
Clémence Dubois Martinez

Clémence Dubois Martinez

Directrice technique et développement

Ingénierie logicielle et expérience utilisateur

Parcours universitaires

Ingénierie informatique et applications numériques, École des Ponts ParisTech

Forte d’un parcours en ingénierie logicielle, elle pilote l’architecture technique de la plateforme. Son expertise inclut la création d’expériences utilisateurs interactives et l’intégration de données historiques fiables dans l’interface.

Expérience professionnelle

Tech4Data - Lead développeuse full-stack
DataVisual Lab - Développeuse expérience utilisateur

Compétences principales

Programmation web Gestion de projet Sécurité informatique

Méthodologies utilisées

Développement agile en cycles courts Audit et intégration des flux de données

Certifications et accréditations

Certification développement logiciel full-stack
Formation en cybersécurité appliquée
Maxime Bernard Nguyen

Maxime Bernard Nguyen

Responsable accessibilité et communication

Médiation scientifique appliquée aux données

Parcours universitaires

Master en communication et médiation scientifique, Université Paris Diderot

Expert en vulgarisation et accompagnement, il s’assure que la plateforme reste accessible à tous et propose des conseils pour interpréter les graphiques. Il aime rendre les concepts de marché plus simples à explorer.

Expérience professionnelle

Médiation Futée - Consultant en communication interactive
Savoirs Connectés - Chargé d’accompagnement utilisateur

Compétences principales

Communication claire Accompagnement Vulgarisation

Méthodologies utilisées

Approche pédagogique centrée utilisateur Animation d’ateliers interactifs

Certifications et accréditations

Certification communication scientifique
Diplôme de médiateur en innovation
Sophie Laurent Girard

Sophie Laurent Girard

Analyste ergonomie et données

Ergonomie et intégration de flux de données

Parcours universitaires

Licence professionnelle informatique, spécialité interfaces et bases de données, Université de Strasbourg

Analyste des tendances et des outils de visualisation, elle veille à ce que les interfaces restent ergonomiques et intuitives. Elle participe aussi à l’intégration de nouvelles sources de données pour enrichir les simulations.

Expérience professionnelle

UX Datatech - Analyste UX et visualisation
DataIntuitif - Responsable intégration de données

Compétences principales

Ergonomie digitale Traitement des données Veille technologique

Méthodologies utilisées

Tests utilisateurs itératifs Veille sur les nouvelles tendances de visualisation

Certifications et accréditations

Formation avancée en UX/UI design
Certification en traitement de données massives

Notre chronologie

Des étapes-clés qui font évoluer l’outil

  1. 2022

    Lancement initial

    La première version du simulateur voit le jour, axée sur l’exploration d’allocations de portefeuille fictives en environnement contrôlé.

    01 / 05
  2. 2023

    Ajout des données

    Intégration de séries historiques et de graphiques dynamiques permettant d’observer les évolutions sur plusieurs années.

    02 / 05
  3. 2024

    Simulation interactive

    Le simulateur devient interactif avec la possibilité de modifier en temps réel les paramètres et de comparer plusieurs scénarios.

    03 / 05
  4. 2025

    Refonte interface

    Mise en place d’une interface repensée axée sur l’accessibilité et la lisibilité pour tous types d’utilisateurs.

    04 / 05
  5. 2026

    Données enrichies

    Ouverture du simulateur à de nouvelles sources de données et extension de la période historique analysable.

    05 / 05

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